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這是一個偉大的時代，技術的邊界在不斷向前拓展，政策的紅利在不斷釋放，去年，AlphaGo與世界圍棋冠軍李世石的一場“人機大戰”曾經吸引了全球的目光，甚至帶動了人工智能產業的迅猛發展。今年，“人機大戰”2.0再度上演，AlphaGo戰勝世界第一的柯潔。人工智能與機器人又一次被推向風口浪尖。...
誰會想到，自動駕駛汽車的故事竟然會成真，甚至機器學習算法能夠帶動計算機與人類交流、駕駛汽車、玩游戲，也可以做人類無法做到的事情。數學算法驅動的機器學習以及科學創新已經成為我們生活的重要組成部分。例如，谷歌應用概率算法自動糾正拼寫錯誤的單詞，這一動作應用了機器學習的原理。機器學習對數百萬其他用戶積累所組成的搜索數據庫進行比對，從而預測我們準備使用的單詞。...
人工智能已經可以做很多人類無法做到的事情，但我們距離打造“像人類一樣”的人工智能還有多遠？在我們達成目標之前，我們需要解決哪些關鍵問題？ 為了讓機器變得和人類一樣聰明，有很多巨大的挑戰，人工智能正在或者可能解決其中的四座大山：普遍性、轉移學習、自主學習、常識。 讓我們依次來看看今天人工智能的發展水平。...
?11月20日消息，本次高交會期間，由英特爾與硬蛋科技聯合舉辦的機器人創新生態連接大會在深舉行。本屆大會以“機器進化”為主題，邀請到了上百位機器人行業專家、投資人共同探討機器人產業發展風向。今日的機器人行業還有哪些值得關注的重要內容呢？...
據統計，我國已連續四年成為全球第一大工業機器人市場。今年1-9月份工業機器人產量達到9.54萬臺，同比增長69.40%。而近兩年工業機器人下游需求火爆，而核心零部件的突破也有利于本體廠商降低成本，從而進一步促進工業機器人的行業應用。...