目前的機器人大多都是動作緩慢且笨拙的，有時候時常還會鬧一些讓人哭笑不得的問題，不過專家表示，這些問題在升級以后即將被解決。以后社會會發展成什么樣樣子呢？對此，BPP展開了一番預測。

　原始社會持續了約一萬年，農業社會持續了千年，工業社會持續了百年，那么進入信息社會的幾十時年后……我們即將進入增強智能時代？什么是增強智能時代？What is AUGMENTED AGE?一本叫做《智能浪潮》的書給了我們答案。人們常用最具代表性的生產工具來代表一個歷史時期，人類文明的發展時代歷程：如石器時代，紅銅時代，青銅時代，鐵器時代，黑暗時代，啟蒙時代，蒸汽時代、電氣時代、原子時代等。用這種思維模式來觀照20世紀，你會說，在近100多年里，人類從電氣時代走向智能。

　今天我們所探索的科技，例如人工智能、基因編輯、納米制造、自動駕駛汽車、機器人、可穿戴設備和嵌入式計算等，將徹底重新定義人類的下一個時代。我建議將下一個時代稱為增強智能時代（Age of Augmented Intelligence）或者簡單地稱為增強時代，因為嵌入式和個人科技將從根本上增強你的日常生活及行為。也就是說，我們即將被智能高科技包圍。且不管世界是不是能發展這么快，我們先關注一下自己行業的情況——現在AI技術究竟在會計和法律領域是怎么運用的。

   “高科技”現在充斥著我們的生活，對于會計人來講，不能不提到前段時間德勤和普華永道發布的財務機器人。德勤與人工智能企業Kira Systems合作聯盟，將人工智能引入會計、稅務、財會等工作中，代替人類閱讀合同和文件。這一聯盟是將德勤認知技術上的業務洞察力與Kira Systems機器學習中的先進技術相結合，建立模型快速閱讀復雜文件，從中攫取和構建文本信息以更好地作出分析。把節省下來的時間用到更有價值的工作中去，讓我們可以更多地關注戰略問題。

　那么，在機器時代工作需要什么樣的人才呢？我們調查發現，120種不同技能、知識和能力的排名突出了兩個關鍵問題：

 　 1. 知識不是必須的天賦

　　 除了數學（占勞動力重要性總數的87%），管理和管理知識（86%），知識的教育和培訓（79%）和計算機和電子知識（72%）。學術知識，例如物理或自然科學，或藝術和人文學科，這類知識只對于少數的勞動力而言是重要的。

　  2. 數字與技術技能只是少部分員工所必須的技術專長

　　 編程技能和技術設計只對5%甚至更少的員工來說至關重要。更重要的是，那些設計、設置和操作機械或者技術系統的技能重要性正在逐漸下降。

　十大最重要屬性由認知能力（Cognitive abilities）主導，它影響著人們在處理問題的過程中對知識的獲取與運用。此外還有內容技能（Content skills），它包含了在不同領域中需要使用的背景結構和獲取更為具體的技能?？蛻艉蛡€人服務知識包括提供客戶和個人服務的原則和過程的知識，例如客戶需求評估，滿足服務質量標準和客戶滿意度評估。換句話說，最重要的屬性列表包括基本技能，需要員工與其他人進行互動，了解和溝通的知識和能力。