目前，智能手機的賽點正在從“全面屏”轉向AI。由于AI成為一個越來越熱門的話題與概念，從互聯網廠商到手機廠商，幾乎所有公司都在給自身貼上AI的標簽，以便占據未來一波潮流的坑位。事實上，在智能助手方面，除了走在前列的谷歌、蘋果之外，仍有部分知名巨頭在這一領域努力耕耘。比如今年11月21日，三星電子在北京正式發布了三星Bixby語音中文（普通話）版，完美的詮釋了一個人工智能多模交互平臺，將語義理解、場景感知、認知容忍等人工智能技術與智能手機產品進行深度融合，通過自然對話形式的人機交互最大化方便用戶的操作。

    而這種人機交互變革還體現在視覺智能化層面——視覺結合內置相機應用，當對準特定的物體時，可通過Bixby視覺攝像頭檢測文本并提取、翻譯，通過街景的相機視窗，定位或者搜索購物信息與場景感知，這是一種視覺層面的人機交互。雖然我們還處在語音交互的早期，正如當初網絡出現時并非交互式的一樣，但我們可以看到語音交互這種技術已經浮出水面?！痘ヂ摼W趨勢》報告顯示，語音將是人機交互的新范式，語音技術將解放人類雙手和眼睛，用戶以較低的成本實現隨時訪問。當人機共存無可避免，人類該采取什么態度？上海大學社會科學學院教授楊慶峰的答案是“開放、理性和包容”：“整個社會所需要的準備是多方面的，至少包括制度政策、價值觀、倫理和法律這四個方面。”

    然而也有專家強調要為人工智能的發展設限。人與機器人完全平等、相互尊重是一種道德理想，就跟人需要把自然當朋友一樣。但在具體的人類活動面前，開明的人類中心主義才是具有可操作性的現實途徑。人類必須為機器人設置禁區，在與機器人和諧相處的同時，慎重開發機器人的情感和意識。

    作為人工智能的重要一步，語音識別的進步代表著機器的聽力發展。近些年來，語音識別技術突飛猛進，受到廣大公眾的極大關注。但是在硬件、算法、內容方面，語音識別技術依然存在問題。首先是硬件，硬件部分芯片與麥克風陣列是核心部件。當下的語音技術還只在算法階段；其次是算法，主要包括語音檢測、降噪、去混響和回聲消除等傳統音箱和通訊工具也需要具備的基本算法；第三是內容，語音識別的目的是將語音信號轉化為文本。

    目前，語音識別技術相對成熟。聲紋識別是根據語音波形反映出的個人生理和行為特征的語音參數，并以此來識別說話者的身份。但在現實中，該識別的準確率并不如指紋、虹膜識別。這也是智能語音更高“智能”形態的表現特征。但如果我們從未來趨勢看，AI如果要在智能手機市場爆發變革創新方向，絕不會僅僅停留在優化拍照的路上。因為真正的AI，它的核心在于人機的互動，讓機器越來越懂人類。