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2018世界機器人大會繼續在京舉行，16日下午IEEE機器人與自動化學會主席Wolfram Burgard參與基礎技術與創新主題演講，并接受中國數字科技館采訪，介紹了自動駕駛技術的應用及機器人深度學習的特性。
此次是Wolfram Burgard作為主席首次到訪中國，身為德國弗賴堡大學計算機科學教授、自主智能系統研究實驗室負責人，他的研究領域主要涉及人工智能和移動機器人等。他曾帶領自己的團隊開發了一系列創新的概率模型技術，可應用于機器人導航和控制。
深度學習，最懂你的可能是機器人
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。
在演講中Wolfram Burgard表示，機器人的發展是不斷學習解決新問題的過程。以自動駕駛為例，機器人會學習用戶的駕駛風格，如加速度、距離、速度等，滿足人們多樣化駕駛習慣。未來機器人可能會為你清理廚房、整理貨架，通過學習，它能夠知道你習慣于哪里放果汁哪里放食物。
Wolfram Burgard認為，深度學習以其并行計算和數據驅動的學習模式在多個研究領域取得了領先技術水平，它在未來擺脫人為編程的發展中會占據重要位置。
機器人替代人類 進行單一乏味的工作
從死板的按照人類指令工作，到AlphaGo打敗世界第一的圍棋手柯潔，再到能做出各種表情的機器人蘇菲亞，機器人替代人類的聲音不絕于耳，那么這能成為現實嗎?
在接受媒體采訪時Wolfram Burgard說道，機器人替代人類進行工作的趨勢是存在的，對于單調單一、具有危險性的工作，機器人會替代人力，也應該去替代人力。這樣不僅加速工作效率，也給人們帶來安全。他表示，其實現在很多工作在日后是會自動被社會所淘汰，推進人類教育的發展是關鍵。
自動駕駛、物流機器人未來可期
近年來，自動駕駛的熱度一直高居不下，人們對于自動駕駛汽車仍然存在疑慮。而與自動駕駛有著相似之處的物流機器人逐漸應用于我們的生活，但仍有其自身的局限性。那么什么時候老百姓才能真正的體驗這些高科技機器人呢?
Wolfram Burgard介紹到，很多企業都啟動了自動駕駛汽車的部署工作，今天上午自己也去到滴滴出行，他們也在研發自動駕駛的汽車。自動駕駛和導航技術其實是目前的發展方向，中國也擁有著龐大的市場，用機器人更多替代人力，通過深度學習可以把自己車技術變得更加穩定。未來五年企業對于這方面的部署會更加廣泛。物流機器人也是如此，有許多企業已經開始應用機器人送快遞，但目前只應用于一小塊區域，在更廣區域發現需要更久時間，在不久的未來大家可以共同期待。