谷歌最近成功地將其DeepMind人工智能系統用于識別眼部疾病。隨著人工智能也被用于診斷癌癥，以及人工智能驅動的智能手機APP的推出，現在可以智能化的交流癥狀和評估病情，這聽起來好像我們離完全成熟的人工智能醫生已經不太遠了。

    人工智能在編寫程序和評估法律合同方面也取得了同樣的進展。人工智能甚至已經開始在創意世界中嶄露頭角，創造藝術品和時尚品，評估圖形設計，并幫助人們創作音樂。那么，人工智能會對高技能工作構成的威脅與涉及簡單、重復性任務的工作相同嗎？

    數百年來，新技術的不斷出現使得工人們隨之下崗失業。但是，各種工業革命的進步也創造了其他新的就業機會，人們已經能夠適應這種變革。最終，成功的技術是人類和機器為了更廣泛的造福社會而協調工作的技術。但人工智能革命可能會有所不同，因為它可能會影響到像體力工作者一樣多的白領職業。

    諸如數據處理等涉及低技能辦公室工作的崗位將減少，這似乎是不可避免的，而且事實上正在發生。人工智能也入侵了訓練有素的專業人士的領域，比如軟件工程師。然而，它主要體現在AI將如何成為一個工具，而不是對開發者的危險。對于專業人士來說，學習如何從人工智能中獲益，而不是讓整個工作崗位消失，這種情況會變得更加普遍。

    研究人員長期以來的一個夢想是開發一種人工智能，可以從頭開始開發復雜的新軟件。只是對于現實情況來講，這樣的目標可能過于牽強。但是研究人員已經意識到，人工智能在優化現有軟件方面是非常強大的，例如使其速度更快，能耗更低。優化軟件需要非常具體的技能，大多數軟件開發人員實際上都沒有。因此，這種人工智能能在不威脅現有工作的情況下提高軟件開發水平。

    研究人員已經開始為AI開發新的方法來檢測現實場景中各種類型的軟件錯誤。像Facebook這樣的公司已經使用了能夠發現軟件Bug的人工智能測試工具，這種Bug會導致應用程序意外地中止。鑒于軟件對當今整個社會的順利運轉的重要性，這些的是至關重要的任務，但是目前人們很難實施這些任務。

    我們可以預測醫學中的類似情況。許多國家包括英國等發達國家，都缺乏醫務人員。例如，根本沒有足夠訓練有素的醫生能夠準確診斷出眼部疾病的早期癥狀。人工智能可以提供解決方案，幫助人類從業人員提高他們的能力。在診斷工作被人工智能分擔后，醫務人員可以花費更多的時間用于照顧他們的病人。

    這種技術在受過良好培訓的醫生數量較少的國家或者對于難以獲得任何醫療建議的偏遠社區會變得更有幫助。因此谷歌DeepMind正在進行的研究應該受到歡迎，而不是醫學界的擔憂。

    我們應該將人工智能用于它所擅長的任務，以便人們能夠從事人員短缺和無法自動化的工作。我們面臨的挑戰是使學生和專業人員能夠適應即將發生的工作變化，以及未來人工智能創造出的新的未知的工作。通過適當和及時的培訓，不用再擔心人工智能會造成高技能崗位失業，使社會能夠更加關注人工智能帶來的好處。

    現代就業市場競爭非常激烈，在許多行業中，持續性的職業發展至關重要。某種程度上，這可能使人類處于比工業革命時期更好的地位。目前的考試和機械性思維的教育趨勢是朝著錯誤的方向在發展。機器擅長的是對邏輯和數據的處理，而創造力和批判性思維對人類來說，已經變得至關重要。